研究院

NeuFAI平台开发产品

    用传统的方法来开发新产品通常有一系列的问题,包括迭代周期长(即反复试错),开发成本高、实验场景有限和缺乏测试数据(即小样本数据)等问题。根据《自然》杂志2019年年底的报道,国际上已开始用人工智能来设计化学材料的先例。人工智能技术能够将一个新产品的蕴育、设计、试错、测试、调参数等等复杂迭代过程进行快速、高效的优化。现代人工智能技术能够让历史上青霉素的发现从偶然变成必然。

2020年年初抗击新型冠状病毒肺炎(NCP)疫情的工作中,深圳超算中心紧急调度计算资源,为中山大学药学院罗海彬教授提供应急计算资源,确保了第一时间开展应对新型肺炎的药物筛选和病毒突变预测工作。目前,利用计算机超算设备,通过大数据分析和人工智能技术来掌控新产品开发的复杂过程,缩短耗时的、反复迭代的试错过程,是一种正在兴起的一种革命性的新产品研发手段。

根据人工智能专家估计,目前超算设备一小时的迭代过程可以相当于一个领域专家一百年所能执行的迭代工作量。所以,用在超算设备上运行人工智能来设计新产品已经成为了目前人工智能应用的前沿发展方向。

研究目标:利用人工智能来快速研发通用型新产品的自动化软件平台,NeuFAI Neusoft First-principle AI)智能产品研发平台(简称NeuFAI智能平台)。这一平台能够帮助企业快速研发产品的智能产品开发平台,这一平台能够统一解决企业在研发新产品时所遇到的数据稀疏、样本小、成本高、周期长、实验场景有限、参数复杂等问题。该平台支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架及可视化的建模方式,支持对接其他产品/平台。

研究内容:前沿人工智能算法案例研究、领域知识图谱的自动获取方法研究,常识数据库构建方法、仿真数据生成方法,第一性原理和算法结合的方法、包含GANBertDKT等多种深度神经网络算法研究、多种算法集成模型研究、数据清洗方法,数据质量控制和隐私保护等。